Recherche Opérationnelle

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Objectif de formation Recherche Opérationnelle

Maîtriser la théorie des graphes
Maîtriser les algorithmes de résolution des problèmes des entreprises.
Maîtriser les méthodes Méta heuristiques en optimisation multicritère.
Maîtriser les méthodes non Pareto en optimisation multicritère.
Maîtriser les méthodes Pareto en optimisation multicritère.
Maîtriser les méthodes hybrides en optimisation multicritère.

plan de formation Recherche Opérationnelle

– Application de la théorie des graphes : connexité, algorithmique dans les graphes valués,
problèmes de chemins, arbres et arborescences, couplages dans les graphes, problèmes de flot et de transport ; problème de production dans les entreprises
· introduction aux méta-heuristiques ;
· méthodes du simplexe ;
· analyse de sensibilité ;
· dualité ;
· files d’attentes ;
· modélisation des processus d’arrivées et de service ;
· chaînes de Markov ;
· problèmes de fiabilité et des stocks ;
· programmation dynamique.
· Modélisation et formulation de problèmes d’optimisation. Programmation linéaire :
fondements simplexe, post-optimisation, analyse de sensibilité, dualité, algorithmes dual et primal-dual, problèmes de flot dans les réseaux. Programmation linéaire en nombres entiers : méthode du simplexe, méthodes de la troncature, méthode de subdivision successive.

-Les méthodes d’optimisation multi critères :
Principaux concepts en optimisation
Problème d’optimisation multicritère
Méthodes d’optimisation multicritère (Les méthodes Méta-heuristiques. Les méthodes non Pareto. Les méthodes Pareto. Les méthodes hybrides.

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